Étude de cas · LensMentorUn SaaS d'apprentissage photo porté par un mentor IA, de l'architecture RAG à la mise en production
Traduire une vision pédagogique portée par une experte non-technique en un produit SaaS différencié, avec une architecture IA pensée pour que chaque euro de génération serve la qualité perçue.
Voir la plateforme en ligne- Client
- LensMentor, plateforme française d'apprentissage de la photographie (cliente : Marie-Ange Chabroullet, photographe professionnelle)
- Rôle
- Développeur full-stack & architecte IA
Le contexte
Marie-Ange voulait transformer son expertise pédagogique en produit SaaS : une plateforme capable de faire progresser des photographes amateurs grâce à un mentor IA donnant de vraies critiques de photos, personnalisées selon le matériel et le niveau de chacun. Le défi n'était pas de brancher un modèle mais de construire une vraie différenciation produit : un mentor qui comprend le contexte de l'élève.
Ce qui a été fait
- 1
Architecture IA sur-mesure
Conception de bout en bout du mentor IA, propulsé par Claude (Anthropic). Architecture de prompt caching en couches (système, contenu pédagogique, spécifications du boîtier, contexte utilisateur, historique) pour optimiser à la fois la pertinence des réponses et le coût par requête.
- 2
RAG et base de connaissances
Recherche augmentée sur deux sources (contenu des leçons et historique de critiques photo), indexées avec pgvector sur Neon et des embeddings Voyage AI. Grille de critique structurée combinant critères universels et critères par mode, sur trois paliers de difficulté adaptative.
- 3
Base de données caméras
Base de boîtiers (Canon, Nikon, Sony, Fujifilm, Panasonic, Olympus, Pentax depuis 2015) permettant de personnaliser les conseils selon le matériel réel : réglages ISO, vitesse d'obturation et compensation d'exposition bornés par les capacités du boîtier.
- 4
Gamification et parcours pédagogique
Sept parcours structurés, système d'XP unifié où le niveau déclaré à l'onboarding fixe le point de départ, recommandations hebdomadaires générées automatiquement, garde-fous anti-abus sur les actions à XP.
Stack technique
- Next.js
- Neon (PostgreSQL) + pgvector
- Voyage AI
- Claude API (Anthropic)
Ce que ça change
Un produit SaaS fonctionnel et différencié, dont l'architecture IA est prête à être enrichie sans explosion des coûts de génération quand l'usage grandit.
Résultats concrets
Premiers jalons validés et facturés, architecture IA prête à être enrichie, produit en développement actif.
Thibault a développé de zéro la plateforme SaaS LensMentor et l'expérience a été excellente de bout en bout. D'abord, sa réactivité : les réponses sont rapides et les points réguliers, on ne reste jamais dans l'attente. Ensuite, il est force de proposition. Il ne se contente pas d'exécuter un cahier des charges, il challenge, propose des solutions techniques pertinentes et apporte une vraie valeur ajoutée sur les choix d'architecture. Troisième point fort : d'excellentes compétences en développement, avec un code propre et fiable. Mais ce que j'ai le plus apprécié, c'est son côté humain et sa capacité d'écoute. Il comprend les enjeux d'un projet de fondateur, s'adapte, et rend la collaboration fluide et agréable. Je recommande Thibault sans hésiter et je continue à travailler avec lui.