Un pipeline de prospection B2B automatisé pour cibler 103 000 entreprises, livré en dix jours
Prouver qu'un système de prospection à grande échelle peut être livré vite et sans développement lourd, avec une architecture no-code/low-code adaptée à un budget et un délai contraints.
- Client
- Un search fund basé à Genève
- Rôle
- Architecte automatisation & développeur
Le contexte
Un search fund genevois avait besoin d'identifier et de qualifier des cibles d'acquisition parmi les PME du canton, sans budget pour du développement lourd et sans le temps de recruter une équipe data.
Ce qui a été fait
- 1
Constitution de la base cible
Extraction et nettoyage d'une base de 103 000 entreprises genevoises à partir des données publiques SITG, avec filtrage par code NOGA pour cibler les secteurs pertinents.
- 2
Enrichissement multi-sources
Pipeline combinant Zefix (registre du commerce suisse), l'API du registre du commerce de Genève via proxy résidentiel suisse, Google Places et LinkedIn, pour compléter chaque fiche entreprise avec des données fiables.
- 3
Scoring et synthèse par IA
Utilisation de Kimi K2.5 pour générer des résumés d'entreprise et des messages de prise de contact personnalisés, remplaçant un travail de qualification manuel impossible à cette échelle.
- 4
Orchestration et CRM
Automatisation de bout en bout avec n8n, données centralisées dans Teable puis Attio (CRM), outreach piloté via Lemlist. Le tout connecté par une architecture pensée pour rester maintenable sans équipe technique interne.
Stack technique
- n8n
- Teable
- Attio (CRM)
- Lemlist
- Zefix
- Google Places
- Kimi K2.5
Ce que ça change
Un système de prospection à grande échelle livré rapidement, sans sacrifier ni la couverture de la cible ni la qualité de l'enrichissement.
Résultats concrets
Pipeline mis en production, capable de traiter une base de 103 000 entreprises, devenu le projet d'automatisation le plus complexe géré par l'agence.